딥러닝 : 로지스틱 회귀 코딩
1.로지스틱 회귀의 정의¶참과 거짓 중 하나를 내놓는 과정. ex) 점수가 아닌 오직 합격과 불합격만 발표되는 시험의 경우 In [15]: import tensorflow as tf import numpy as np # 공부시간과 합격(0,1) 데이터 data = [[2,0], [4,0], [6,0], [8,1], [10,1], [12,1], [14,1]] x_data = [x_row[0] for x_row in data] y_data = [y_row[1] for y_row in data] In [16]: # a,b의 값을 임의로 정해준다. a = tf.Variable(tf.random_normal([1], dtype=tf.float64, seed = 0)) b = tf.Variable(tf.random..
2019. 7. 25.