강화학습2 [ML] 03. 딥러닝 주요 모델 Deep Learning main Model Deep Learning이란? Neural Network : 입력, 은닉, 출력층으로 구성된 모형으로서 각 층을 연결하는 노드의 가중치를 업데이트하면서 학습 Overfitting이 심하게 일어나고 학습시간이 오래 걸림 But, 다양한 layer을 통해 복잡한 데이터의 학습이 가능하도록 한다.(graphical representation learning) 알고리즘 및 GPU 발전이 deep learning의 부흥을 이끌었다. 다양한 형태로 발전(CNN, RNN, AutoEncoder등) 다양한 분야로 발전(Object detection, Image Resolution, Style transfer, colorization등) 네트워크의 구조의 발전(ResNET, .. 2020. 3. 16. [ML] 01. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 지도학습(Supervised learning) y = f(x) 에 대하여 입력 변수와 출력 변수의 관계에 대하여 모델링 하는 것(Y에 대하여 예측 또는 분류) 회귀(regression) : 입력 변수에 대해서 연속형 출력 변수 Y를 예측 분류(classification) : 입력 변수에 대해서 이산형 출력 변수 Y를 예측 ex) 성별, 흡연 여부등 비지도학습(Unsupervised learning) 출력 변수가 존재하지 않고, 입력 변수간의 관계에 대해 모델링 군집 분석 - 유사 데이터끼리 그룹화 주성분 분석(PCA - Principal Component Analysis) - 독립변수들의 차원을 축소화 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 환원시키는 기법. 강화 학습(Reinforcement learnin.. 2020. 3. 16. 이전 1 다음
