분산1 [ML] 05. 과적합(Overfitting) Overfitting이란 복잡한 모형일수록, 데이터가 적을수록 과적합이 일어나기 쉬움. 아래 그림은 회귀분석에서 고차항을 넣었을 때 만들어지는 직성 과적합은 data science 뿐만 아니라 AI전반적으로 매우 큰 이슈. Variance-Bias Trade off 분산(Var)과 편파성(Bias)의 트레이드오프(Tradeoff) 모형 f^(x)로 모집단의 전체 데이터를 예측할 때 발생하는 총 error를 계산(MSE)하면 reducible error & irreducible error에 의존. reducible error : f^ 와 f 의 차이 -> 적절한 모델을 이용하면 f^의 정확도를 높일 수 있다. irreducible error : f(x)와 Y의 차이 : 엡실론의 존재에의해 적확히 예측할 수.. 2020. 3. 20. 이전 1 다음
