[Python] 02.개발환경 설정

먼저 직접 코딩을 하기 앞서 개발환경을 세팅하려고 한다.

vscode, pycharm, IDLE등 많은 툴이 있지만 대화형으로 결과를 바로 보기를 원하기 때문에 나는 anaconda를 이용해 jupyter notebook을 사용할 것이다.

 

1. python 설치 및 실행

python은 공식 홈페이지에서 쉽게 설치할 수 있다.

https://www.python.org/downloads/

Welcome to Python.org

 

공식 홈페이지에 들어가서 상단에 있는 Download python 3.8.1을 설치해주자.

버전은 상관없다. anaconda 가상환경을 이용해 python 버전을 수정할 수 있기 때문에 일단 받아보자.

python download

 

 

python.exe 파일을 실행시키면 아래와 같은 창이 뜬다. 

반드시 Add Python to PATH 를 클릭해 path를 추가해줘야 한다.

만약 안하고 설치했을시 프로그램 제거를 통해 다시 설치해주는 것이 빠를 수 있다. install Now를 통해 설치해도 되고 Customize installation을 통해 설치 경로를 바꿔줄 수 있다. 

Customize installation시에는 나머지 값들은 default 값으로 두자.

python.exe

 

 

설치가 완료되면 python이 잘 설치되었는지를 확인해보자. 

윈도우 검색창을 열어 cmd(명령 프롬프트)를 연다. 현재 path에

명령어 :python을 입력해보자. 아래와 같이 잘 시행된다. python에서 나가는 명령어는 exit() 를 입력해주면 된다.

cmd에서 python version을 확인하고 싶으면 python --version 또는 python -V 를 입력해서 확인한다.

(필자는 예전에 다운 받은 python이라 3.74 버전이다.)

자! 이로서 python 설치 및 확인이 끝났다.

다음은 가상환경을 실행해 버전을 관리해줄 anaconda를 설치해보자.

 

2. Anaconda 설치 및 실행

Anaconda를 사용하면 자주 사용하는 패키지를 간단하게 설치 할 수 있고 여러 프로젝트에서 작업 할 때 가상환경을 만들어 프로젝트 관리를 원할하게 해 줄 수 있습니다. 패키지와 환경을 관리해 다양한 라이브러리를 다루는 미래의 문제를 줄일 수 있다.

 

아래 페이지를 들어가 아나콘다를 설치해 보자.

자신의 컴퓨터에 맞는 운영체제를 선택해 python 3.7 version으로 다운 받는다.

https://www.anaconda.com/distribution/

Anaconda Python/R Distribution - Free Download

anaconda download page

반드시 Path 를 체크해준후 설치해준다.

이제 설치가 끝났으니 가상환경을 만들어준다. 

cmd에서 사용해도 되고 anaconda prompt가 생성되었을 것이다. 

window 검색을 통해 anaconda prompt를 실행해준다. 

conda create -n 환경이름python=버전 anaconda 명령어를 입력한다.

conda 명령어를 통해 anaconda 명령어를 실행할 수 있고 anaconda를 통해 기본 라이브러리들을 설치 받을 수 있다.

 

y를 눌러 가상환경을 생성해준다. 

 

 

activate 가상환경이름 명령어를 통해 가상환경을 실행해준다. 또한 conda env list 를 통해 존재하는 가상환경 리스트를 확인 할 수 있다.

 

jupyter notebook을 통해 주피터 노트북을 chrome으로 실행해준다. 반드시 가상환경을 실행시키고 주피터 노트북을 실행해야 해상 가상환경에 설치해놓은 라이브러리를을 import 할 수 있다.

끝.